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IMEC實(shí)時(shí)多光譜相機(jī)機(jī)載航拍應(yīng)用案例

時(shí)間:2017-08-05      點(diǎn)擊次數(shù):3972

多(光譜成像技術(shù)起源于地質(zhì)礦物識(shí)別填圖研究,逐漸擴(kuò)展為植被生態(tài)、海洋海岸水色、冰雪、土壤以及大氣的研究中。對空間探測、軍事安全、國土資源、科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有非常重要的意義。

所謂多(高)光譜圖像就是在光譜維度上進(jìn)行了細(xì)致的分割,不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑、白或者R、G、B的區(qū)別,而是在光譜維度上也有N個(gè)通道,例如:我們可以把400nm-1000nm分為300個(gè)通道。因此,通過多(高)光譜設(shè)備獲取到的是一個(gè)數(shù)據(jù)立方,不僅有圖像的信息,并且在光譜維度上進(jìn)行展開,結(jié)果不僅可以獲得圖像上每個(gè)點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù),還可以獲得任一個(gè)譜段的影像信息。

目前多(高)光譜成像技術(shù)發(fā)展迅速,常見的包括光柵分光、聲光可調(diào)諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。

 

芯片鍍膜

近年來,IMEC(歐洲微電子研究中心)采用高靈敏CCD芯片及SCMOS芯片研制了一種新的多(高)光譜成像技術(shù),在探測器的像元上分別鍍不同波段的濾波膜實(shí)現(xiàn)多(高)光譜成像,此技術(shù)大大降低的多(高)光譜成像的成本。

 

Line Scan

Real-time

影像質(zhì)量

視取像技巧而定

256×256

取像時(shí)間

非常短

整合變化性

靈活、相機(jī)光譜儀可搭配

目前只有600-1000nm,客制化需求有限制

機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)

已成熟但耗成本

不需要

光譜分析能力

<1nm

~10nm

適應(yīng)范圍

非實(shí)時(shí)性、戶外、實(shí)驗(yàn)室

全面

軟件控制

已成熟

初期開發(fā)階段

數(shù)據(jù)管理

很大,分析儲(chǔ)存皆不易

不大,易于分析

目前IMEC提供三種標(biāo)準(zhǔn)的光譜探測器:100波帶的線掃描探測器,32波帶的瓷磚式鍍膜探測器,25波帶以5x5為一個(gè)波段的馬賽克式鍍膜探測器

 

這種光譜技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是可以同時(shí)獲得光譜分辨率和空間分辨率,可以進(jìn)行快速、高性能地獲得光譜信息和空間信息,研發(fā)度高,成本低。但是缺點(diǎn)是光譜靈敏度較低,一般大于10nm,多用于無人機(jī)等大范圍掃描的光譜應(yīng)用領(lǐng)域。此次實(shí)驗(yàn)用到的IMEC相機(jī)芯片就是屬于芯片鍍膜。

收集大數(shù)據(jù)分析農(nóng)作物長勢、病蟲害和農(nóng)田墑情等信息可以讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加。獲取這些大數(shù)據(jù),就要先確定“視場擺掃成像技術(shù)”的可行性而此技術(shù)的難點(diǎn)在于在無人機(jī)劇烈姿態(tài)擾動(dòng)下保證拍攝圖像的清晰度,上海技術(shù)物理研究所亓老師團(tuán)隊(duì)采用六邊無人機(jī)搭載光譜相機(jī)3軸云平臺(tái)成功實(shí)施了多次數(shù)據(jù)收集。

該技術(shù)難點(diǎn)的攻破對于機(jī)載高光譜成像數(shù)據(jù)收集具有提高高光譜分辨率、高空間分辨率、高時(shí)間分辨率和低成本獲取的顯著優(yōu)勢,能夠克服傳統(tǒng)航天技術(shù)手段代價(jià)高、時(shí)效性不強(qiáng)等瓶頸,可開展大范圍,高頻次的遙感數(shù)據(jù)獲取,并大大降低費(fèi)用。

目前,無人機(jī)多(高)光譜遙感飛行,可廣泛應(yīng)用于國土、規(guī)劃、環(huán)保、水利等行業(yè)和領(lǐng)域。  

在實(shí)驗(yàn)中,上海技術(shù)物理研究所亓老師研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)采用六邊無人機(jī)搭載光譜相機(jī)3軸云平臺(tái),先后兩次每次6條航線在150m高度成功獲取了太倉光榮村試驗(yàn)區(qū)近1平方公里的多(高)光譜數(shù)據(jù)。據(jù)上海技術(shù)物理研究所亓老師介紹,這套實(shí)時(shí)多光譜成像系統(tǒng)包括了25個(gè)有效波段,波長區(qū)間為600-1000納米,每秒鐘可獲取512×512像素的照片3外觸發(fā)。根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以很好地分析出植物的生長狀況、土壤內(nèi)有機(jī)物含量等信息。經(jīng)過分析和處理,這些數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到了預(yù)期標(biāo)準(zhǔn),是國內(nèi)為數(shù)不多六邊無人機(jī)成功獲取的光譜試驗(yàn)數(shù)據(jù)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。 

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